Сергей Нотевский
Telegram-канал

AIИнженерный хэндбук

AI Platform

Как проектировать и эксплуатировать AI-платформу: разбирать задержки, выбирать пулы и проверять, что оптимизация действительно помогает.

Начинаю с исполнения запросов и кэша. Здесь собраны главы, авторские разборы и воспроизводимые проверки.

Карта областей
  1. 01Стратегия и границы — Запланировано
  2. 02Управляющий контурControl Plane — Запланировано
  3. 03Контур инференсаInference Plane — Читать
  4. 04Контекст и исполнение агентовContext & Agent Runtime — Запланировано
  5. 05Качество и жизненный цикл — Запланировано
  6. 06Эксплуатация и экономика — Запланировано
  7. 07Безопасность и ответственность — Запланировано

С каким вопросом вы пришли

Авторский разбор

Можно ли держать разные сценарии в одном пуле?

Когда короткие ответы и длинные рассуждения мешают друг другу, а когда общий пул всё же разумен.

Разобрать выбор пула

Глава · метрики

Кэш сработал. Почему первый токен всё равно приходит поздно?

Какие наблюдения связывают чтение кэша, выбранную реплику и время ожидания.

Перейти к метрикам

Интерактивный расчёт

Отправить запрос к тёплой или свободной реплике?

Меняйте очередь, время обработки входа и доступность префикса. Посмотрите, когда выгоднее другая реплика.

Сравнить маршруты

Синтетический кейс

Инструменты те же, порядок другой. Что изменилось для кэша?

Проверка двух запросов локальным анализатором. Показывает изменение входа; модель и кэш в этом примере не запускаются.

Повторить проверку

Разобраться по порядку

От исполнения запроса к префиксному кэшу: механизм, учебный пример и проверка своего проекта.

  1. 01

    Область

    Inference Plane

    Разделить обязанности: что решают шлюз, планировщик и сервер модели. Понять, где искать очередь, память и кэш.

  2. 02

    Компонент

    Префиксный кэш

    Разобрать повторное использование префикса, выбор реплики и метрики. Сравнить маршруты на учебном расчёте.

  3. 03

    Кейс · Синтетический кейс

    Порядок инструментов и стабильность запроса

    Повторить проверку порядка инструментов на двух подготовленных запросах. Это проверка формы входа без запуска модели.

  4. 04

    Проект · Открытый проект

    audit-prompt-caching

    Запустить локальный аудит своего запроса и собрать данные для дальнейшей диагностики кэша.

Что ещё входит в AI-платформу

Карта с границами ответственности

Карта задаёт устройство справочника. По ссылкам открываются опубликованные области; будущие отмечены отдельно.

Стратегия и границы

Запланировано

Как выбрать полезные ИИ-сценарии, определить границы платформы и решить, когда нужен внешний или собственный сервис моделей.

Управляющий контур (Control Plane)

Запланировано

Как платформа управляет доступом к моделям, маршрутизацией запросов, лимитами и выпуском настроек.

Контур инференса (Inference Plane)

Читать

Как платформа запускает модели, распределяет нагрузку и управляет ресурсами для генерации, распознавания речи и векторизации.

Контекст и исполнение агентов (Context & Agent Runtime)

Запланировано

Как система находит контекст, подключает инструменты, хранит состояние сессии и ограничивает память агента.

Качество и жизненный цикл

Запланировано

Как команда проверяет качество данных, моделей, промптов и агентов перед выпуском и после него.

Эксплуатация и экономика

Запланировано

Как команда следит за доступностью, нагрузкой, инцидентами и стоимостью работы ИИ-сценариев.

Безопасность и ответственность

Запланировано

Как команда защищает данные, управляет доступом, проверяет действия системы и закрепляет ответственность.